Nova tecnologia de análise celular pode levar a melhores tratamentos personalizados para câncer, segundo estudo

Fonte: Xinhua    20.02.2020 14h39

Londres, 18 fev (Xinhua) - A tecnologia recém-desenvolvida pode ajudar os pesquisadores a analisarem o comportamento individual de milhões de células diferentes que vivem no interior de tumores, abrindo caminho para um novo tratamento personalizado do câncer, anunciou hoje o Colégio Universidade de Londres (UCL) em um comunicado de imprensa.

Pesquisadores do Instituto de Câncer da UCL desenvolveram uma nova plataforma de espectrometria de massa para medir sinais de comunicação em milhões de células únicas de pequenos tumores de câncer de intestino, afirmou o estudo.

Esse avanço tecnológico significa que, pela primeira vez, os cientistas agora podem estudar como as células cancerígenas interagem com qualquer tipo de célula usando modelos de pequeno tumor, de acordo com o estudo, publicado na revista Nature Methods.

"Essa nova técnica revelou que as mutações nas células cancerígenas imitam os sinais de crescimento normalmente fornecidos pelas células no microambiente do tecido saudável", disse o correspondente autor do estudo, Dr. Chris Tape, do Instituto de Câncer da UCL.

"Nos tecidos saudáveis, os sinais do ambiente são rigorosamente controlados para que o tecido não cresça muito rápido. Infelizmente, no câncer, as mutações que imitam os sinais do microambiente são ativadas constantemente, permitindo que o câncer cresça descontrolado".

A nova tecnologia desenvolvida na UCL permitiu que os cientistas observassem esse fenômeno em mínimos detalhes.

"Ao entender como os pequenos tumores funcionam no nível de célula única, essa nova tecnologia permitirá que os pesquisadores identifiquem novas maneiras de tratar o câncer de um indivíduo", disse o Dr. Tape.

A equipe espera que, futuramente, um paciente individual tenha pequenos tumores crescidos como "biópsias vivas" ao lado de seu tratamento clínico, e os pesquisadores poderão testar medicamentos nestes pequenos tumores e usá-los para informar como o tumor individual do paciente deve ser tratado.

(Web editor: Fátima Fu, editor)

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