Beijing, 31 mar (Xinhua) -- O big data pode ajudar a melhorar a segurança do tráfego e facilitar a pesquisa, desenvolvimento e aplicação em condução inteligente, segundo um gerente de alto escalão da empresa chinesa de aplicativo de táxi, Didi Chuxing.

A DiDi coleta muitos dados dos motoristas sobre o comportamento de condução dos humanos para melhorar a segurança e a qualidade do serviço, e o desenvolvimento de carros de condução inteligente por monitoramento e aprendizagem sobre como os motoristas humanos lidam com situações de emergência, disse Zhang Wensong, vice-presidente sênior da DiDi e presidente do comitê de engenharia da companhia, em um fórum nesta quinta-feira.

Zhang assinalou que o desenvolvimento do carro de condução inteligente está ainda nas fases iniciais, mas atualmente as pessoas podem usar tecnologias relacionadas para melhorar a segurança de condução, pois a maioria dos acidentes em estradas são causados por erro humano.

No início de março, a DiDi lançou a primeira competição mundial de condução autônoma de fonte aberta, junto com a universidade online de ciência da computação, Udacity, convidando equipes para criar um Stack de Segurança Automatizada e Processamento de Consciência para melhorar as métricas de segurança geral para humanos e cenários de condução autônoma com base em dados reais.

Em comparação com muitos outros países, a China tem um banco de dados de tráfego maior e mais complexo, e a análise de dados de 20 milhões de viagens na plataforma da DiDi por dia ajudará a usar os carros de condução inteligente mais eficazmente e reduzir os custos para os motoristas, disse.

"A DiDi é na realidade uma companhia de big data e inteligência artificial (IA). Os dados são o recurso e a IA é a ferramenta para ativar o poder dele", explicou Zhang.

A DiDi assinou acordos estratégicos com 11 cidades chinesas, incluindo Shenzhen e Shenyang, para melhorar sistemas de gestão de tráfego com a análise baseada em dados e elevar as capacidades de previsão, como, por exemplo, criar semáforos inteligentes.