Uma funcionária verifica a condição de crescimento de mudas numa estufa no Condado de Kaiyang, em Guiyang, província de Guizhou, sudoeste da China, em 23 de maio de 2023. (Foto: Yang Wenbin/Xinhua)
Dentro de uma estufa inteligente em Chengdu, capital da província de Sichuan, sudoeste da China, dois robôs, passando rapidamente por cumes entre os campos, estavam fazendo treinamento de patrulha. Com suas câmeras de alta definição, esses robôs podem tirar fotos em tempo real do crescimento das plantações e enviar imagens diretamente para a nuvem.
"Após a integração com o grande modelo DeepSeek, nossa equipe treinou os robôs por meio de dezenas de milhares de imagens para melhorar sua precisão de identificação de pragas, que ultrapassou 80%", disse Wu Yuanqing, o desenvolvedor dos robôs.
Uma vez que a precisão é melhorada, esses robôs podem ajudar os agricultores a aumentar sua precisão na tomada de decisões no plantio e na eficiência da produção agrícola, acrescentou Wu.
A ascensão da agricultura alimentada por IA na China destaca os esforços contínuos do governo para modernizar seu setor agrícola e acelerar a revitalização rural, o que impacta profundamente a vida de mais de 460 milhões de pessoas em áreas rurais.
O governo chinês introduziu várias políticas para promover o desenvolvimento da agricultura inteligente por anos. Neste documento para 2025, os formuladores de políticas chineses identificaram, pela primeira vez, o desenvolvimento de "novas forças produtivas de qualidade na agricultura" como uma prioridade máxima.
O documento ressalta a necessidade de aumentar o apoio à agricultura inteligente e pede a expansão do uso de tecnologias como IA, big data e sistemas de baixa altitude na produção agrícola.
Maoming, uma cidade conhecida por cultivar lichias na província de Guangdong, no sul da China, é um exemplo premium de como práticas antigas se encontram com tecnologias de ponta para criar uma indústria local mais inteligente, eficiente e orientada para a precisão.
Em fevereiro, a cidade concluiu a implantação do modelo DeepSeek em sua plataforma de assistente de IA local, integrando mais de cinco milhões de pontos de dados, incluindo um banco de dados de prevenção de doenças de lichia e registros meteorológicos locais detalhados.
Até agora, 69 conjuntos de sensores de Internet das Coisas com tecnologia 5G foram instalados em 20 cidades produtoras de lichia em Maoming, de acordo com Xu Hong, um funcionário do departamento de assuntos agrícolas e rurais de Maoming. Essas instalações monitoram tudo, desde a umidade do solo até a temperatura do ar, gerando insights em tempo real que permitem aos agricultores antecipar e mitigar riscos antes que o clima adverso cause danos.
Os agricultores em Maoming também mergulharam no aprendizado e na aplicação de tecnologias de IA no cultivo de lichia. Zhang Xianfeng, uma fazendeira local, recorreu recentemente a um assistente com tecnologia de IA para obter orientação, já que o clima úmido e frio persistente ameaçava sua produção. Em segundos, o sistema forneceu um plano de gerenciamento personalizado para ela.
"No passado, dependíamos inteiramente da experiência para determinar o período de floração das plantações. Os fertilizantes eram aplicados por instinto, e muitas vezes reagíamos tarde demais aos surtos de doenças", disse Zhang. "Agora, as soluções fornecidas pela IA nos ajudam a enfrentar esses desafios de imediato e com precisão."
Impulsionada por uma demanda crescente, a IA na agricultura se expandiu rapidamente. Em 2021, o mercado de "IA mais Agricultura" da China foi avaliado em aproximadamente 68,5 bilhões de yuans (cerca de 9,55 bilhões de dólares americanos). A previsão é que este número tenha ultrapassado 90 bilhões de yuans até 2024, marcando uma taxa média de crescimento anual composta de cerca de 10%, de acordo com o Instituto de Pesquisa Industrial Qianzhan, um think tank chinês.
Embora ainda esteja nos estágios iniciais, os especialistas estão otimistas sobre o futuro da IA na agricultura. "A IA tem grande potencial em agricultura de precisão, identificação e controle de pragas, maquinário agrícola automatizado e otimização da cadeia de suprimentos", disse Li Zhan, professor da Universidade Jiaotong do Sudoeste.
Li observou que tecnologias domésticas de IA como DeepSeek aumentarão significativamente a eficiência da produção agrícola, a precisão do gerenciamento de recursos e a segurança da qualidade do produto, impulsionando o desenvolvimento inteligente e sustentável da agricultura.
Contudo, os desafios ainda permanecem. Problemas como coleta inconsistente de dados, preocupações com privacidade e adoção limitada por agricultores continuam a restringir o potencial total da IA neste campo.
Mais esforços são necessários para fortalecer a infraestrutura em áreas rurais para reduzir as barreiras ao acesso à IA, disse Liu Jingjing, pesquisador de um centro de pesquisa do Ministério da Agricultura e Assuntos Rurais da China.
É vital cultivar mais talentos em IA para facilitar a integração de novas tecnologias em práticas agrícolas, enfatizou Liu.
