Por Pan Xutao, Chen Sida
Um grande modelo climático desenvolvido pela China utilizando tecnologia de inteligência artificial (IA) atraiu recentemente grande atenção durante a 2 28ª sessão da Conferência das Partes da Convenção-Quadro das Nações Unidas sobre Mudanças Climáticas (COP28) em Dubai, nos Emirados Árabes Unidos.
"FuXi-Subseasonal", o grande modelo de IA que apresenta um longo intervalo de tempo e alta precisão para previsões meteorológicas, é um espelho dos grandes modelos emergentes da China.
Os grandes modelos chineses estão em rápido desenvolvimento, à medida que várias indústrias do país intensificam os esforços para desbloquear o potencial dos mesmos.
A China ocupa o segundo lugar mundial em termos de número de grandes modelos desenvolvidos internamente, e um bom número de grandes modelos de pré-treinamento com considerável influência na indústria tendo surgido no país, de acordo com um relatório de pesquisa divulgado pela nova geração de desenvolvimento de IA e centro de pesquisa do Ministério de Ciência e Tecnologia da China.
"O desenvolvimento da IA, com grandes modelos como exemplo típico, revelou características como a rápida inovação tecnológica, a aplicação extensiva e a feroz concorrência internacional, alterando profundamente os modelos de produção e as formas econômicas do setor industrial e demonstrando quão poderosa a IA pode ser na capacitação das indústrias", disse Tao Qing, porta-voz do Ministério da Indústria e Tecnologia da Informação (MIIT) da China.
Graças ao controle abrangente dos sinais e aos grandes modelos de tráfego, muitos cidadãos que conduzem a Área de Desenvolvimento Econômico-Tecnológico de Beijing, a única área nacional de desenvolvimento econômico e tecnológico em Beijing, notaram uma diminuição significativa na frequência de paragens num sinal vermelho. Na verdade, eles sentem que agora muitas vezes veem sinais verdes em todo o caminho.
A área, também chamada de Beijing E-Town, juntou-se ao gigante chinês de buscas online Baidu para integrar várias fontes de dados espaço-temporais, incluindo dados de percepção na estrada e dados da Internet.
Com base nisso, eles utilizaram grandes modelos de tráfego para avaliar a possibilidade de congestionamento de tráfego e conduziram deduções de simulação para gerar planos para controle abrangente de semáforos e otimizar automaticamente o tempo do semáforo, transformando a situação tradicional de espera dos veículos. Mudando o funcionamento dos semáforos para a conveniência dos veículos.
Estima-se que a implementação de um controle abrangente de sinalização em toda a área reduziu em 28% o tempo médio que um veículo leva para passar por um cruzamento de semáforos.
Os domínios verticais, dos transportes à cultura e ao turismo, e da educação à saúde, testemunharam recentemente lançamentos intensivos de vários tipos de grandes modelos.
Em comparação com grandes modelos de uso geral, grandes modelos de domínios verticais apresentam conhecimentos mais fortes e podem resolver melhor problemas específicos de domínio e fornecer serviços mais direcionados.
A Ctrip, principal agência de viagens online da China, lançou um grande modelo chamado Ctrip Wendao para a indústria do turismo. O modelo suporta interação em linguagem natural e é capaz de auxiliar os usuários com reservas de hotéis e atrações turísticas, planejamento de viagens e outras decisões.
A empresa líder de IA e fala inteligente da China, iFLYTEK, lançou um aplicativo para serviços médicos.
IFLYHEALTH APP, o novo aplicativo baseado no grande modelo médico da empresa, Spark Desk, possui recursos que incluem autoavaliação de saúde, interpretação de relatórios de exames médicos e gerenciamento de registros de saúde, fornecendo assim serviços de consultoria de saúde aos usuários.
Uma equipe de pesquisa da Universidade Agrícola de Nanjing, em Nanjing, província de Jiangsu, leste da China, lançou um modelo largo de linguagem (MLL) para livros antigos.
Sendo capaz de realizar análise lexical, extração de informação, geração automática de poesia e outras funções, espera-se que o MLL seja aplicado e promovido na compilação de livros antigos, entretenimento digital e outros campos.
Os dados mostram que mais de 250 empresas e instituições acadêmicas na China desenvolveram grandes modelos com mais de 1 bilhão de parâmetros cada em outubro de 2023, com a aplicação vertical da indústria tornando-se o caminho principal para a utilização de grandes modelos.
Sendo a segunda maior economia do mundo, a China desfruta das vantagens de um mercado supergrande e de recursos digitais ricos, o que lhe permite fornecer modelos grandes com cenários de aplicação mais sofisticados e mais ricos e um ambiente para formação contínua, disse Liu Yuanchun, presidente da Universidade de Finanças e Economia de Shanghai, em Shanghai, leste da China.
O poder computacional é a base de grandes modelos, que exigem enorme poder computacional durante o treinamento e inferência.
A China está promovendo vigorosamente o seu projeto de transferência de recursos computacionais de leste a oeste, trazendo oportunidades de desenvolvimento para centros de computação inteligentes nas regiões ocidentais do país.
Em 30 de novembro de 2023, o Centro de Computação de Inteligência Artificial Qinghai Kunlun, o primeiro centro de computação inteligente no planalto Qinghai-Tibete, foi oficialmente inaugurado na província de Qinghai, no noroeste da China.
O centro de computação depende da base nacional de big data do Parque Nacional de Sanjiangyuan, para o gerenciamento de recursos e operações de computação.
Em 7 de dezembro de 2023, a Região Autônoma da Etnia Hui de Ningxia, no noroeste da China, assinou seu primeiro projeto de construção de aglomerados de centros de computação em grande escala.
Usando unidades de processamento gráfico (GPUs) domésticas com funções completas como base, espera-se que o aglomerado forneça poder de computação para treinamento e inferência de grandes modelos, bem como renderização de gráficos 3D e outras tarefas.
A China pretende atingir um poder computacional total de mais de 300 EFLOPS até 2025 e aumentar a proporção do poder computacional de IA para 35%, de acordo com um plano de ação para o desenvolvimento de alta qualidade da infraestrutura de poder computacional emitido por seis autoridades chinesas, incluindo o MIIT, em outubro de 2023.
EFLOPS é uma unidade de medida da velocidade de um computador. 1 EFLOPS é igual a 1 quintilhão de operações de ponto flutuante por segundo.
