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Conselheiros políticos chineses discutem aplicação de IA

Fonte: Xinhua    28.04.2024 08h40

Os conselheiros políticos nacionais chineses convocaram um seminário remoto na sexta-feira para discutir assuntos relacionados ao aprofundamento da aplicação da inteligência artificial (IA) em vários cenários para melhorar o desenvolvimento de alta qualidade das indústrias modernas.

O seminário, realizado pelo Comitê Nacional da Conferência Consultiva Política do Povo Chinês (CCPPCh), o mais alto órgão consultivo político da China, foi presidido por Wang Huning, membro do Comitê Permanente do Birô Político do Comitê Central do Partido Comunista da China (PCCh) e presidente do Comitê Nacional da CCPPCh.

Compreendendo com precisão a tendência da revolução tecnológica e da transformação industrial, o Comitê Central do PCCh tem, desde o 18º Congresso Nacional do PCCh em 2012, considerado a nova geração de IA como a força motriz para promover o desenvolvimento da ciência e tecnologia, a atualização e otimização industrial e o crescimento geral da produtividade, assinalou Wang.

Isso facilitou novos avanços na inovação da tecnologia de IA da China, o rápido desenvolvimento do setor de IA e a aplicação adicional de IA aos setores modernos, alcançando um sólido progresso no desenvolvimento de novas forças produtivas de qualidade, construindo sistemas industriais modernos e promovendo o desenvolvimento de alta qualidade, disse ele.

Wang pediu aos consultores políticos que estejam em contato com o processo de desenvolvimento e aplicação de IA na China e aprofundem a pesquisa sobre assuntos importantes, como a promoção de pesquisa básica de IA e a inovação original.

Os consultores políticos e especialistas expressaram suas opiniões via videoconferência. Eles propuseram que sejam feitos esforços para fortalecer a pesquisa e a inovação tecnológica independente, explorar aplicações em vários cenários, desenvolver modelos verticais e industriais de grande porte e promover o desenvolvimento integrado da IA por meio de aplicações de alto nível em grande escala.

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