China usa inteligência artificial para diagnosticar câncer da mama

Fonte: Xinhua    10.07.2017 10h59

Tianjin, 10 jul (Xinhua) -- Médicos chineses lerão em breve exames da mama de pacientes com a ajuda de máquinas.

O Centro Nacional de Pesquisa Clínica para Câncer (CNPCC) anunciou na sexta-feira que assinou um acordo com o Instituto da Tecnologia de Computação subordinado à Academia Chinesa de Ciências (ACC) para usar a inteligência artificial na imagiologia médica.

Seu primeiro foco de cooperação reside na leitura de exames da mama de ultra-som e mamogramas, dois métodos comuns utilizados na mamografia.

De acordo com o acordo, o objetivo é melhorar a exatidão de diagnoses e incentivar o rastreio do câncer da mama em regiões de alta prevalência e áreas rurais onde profissionais médicos experientes são escassos.

"A imagiologia médica é onde a inteligência artificial pode desempenhar um grande papel", disse Zhao Yi, professor na computação da ACC. "Usamos a tecnologia de aprendizagem profunda para construir modelos baseados na experiência de radiologistas."

Ele informou que a máquina terá lido centenas de milhares de relatórios de exame da mama antes de assumir o cargo de assistente do médico. Quando for pedida para ler os exames, a máquina pode produzir um relatório com alta exatidão em apenas alguns segundos.

Não é imediatamente claro quando o uso clínico começará e quantos hospitais se beneficiarão.

Os cientistas chineses das instituições estatais ou empresas de tecnologia de leitura estão correndo para alcançar avanços no uso da inteligência artificial. O serviço de saúde foi identificado como uma área promissora para a tecnologia.

O câncer da mama é um dos tumores malignos mais comuns entre as chinesas, com cerca de 272 mil novos casos relatados na China em 2015. Mais de 71 mil pessoas morreram do câncer da mama neste ano.

O diretor do CNPCC Hao Xishan afirmou que, se detectado cedo, 95% dos pacientes com câncer da mama pode ser curados. No entanto, desafios permanecem em áreas rurais e remotas, onde os pacientes geralmente não são testados até que seja tarde demais.

(Web editor: Juliano Ma, editor)

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